ML Sense

ML Sense — это решение на базе машинного зрения и нейросетей, которое призвано повысить точность и стабильность контроля качества на конвейерных производствах. Камеры фиксируют изделия в потоке, модель моментально оценивает их состояние и помечает как годные или с браком — всё в автоматическом режиме и в реальном времени, без длительной подготовки и простоя. Быстрая и точная проверка особенно ценна при больших объёмах выпуска.

Функционал

  • Поймание и обработка изображений в реальном времени;
  • Выявление дефектов по заданным критериям;
  • Регулировка порогов качества и допускаемых отклонений;
  • Интеграция с системами управления линией (SCADA, MES и т. п.);
  • Сбор статистики и аналитика по типам брака;
  • Формирование отчётов и журналов по сменам, линиям и операторам;
  • Уведомления при сбоях или превышении допустимого уровня брака;
  • Поддержка нескольких камер и точек контроля одновременно.

Личный кабинет

В кабинете оператора настраиваются параметры контроля, просматриваются снимки с браком и ведётся аналитика. Интерфейс продуман так, чтобы быть понятным и ненагруженным, но при этом давать гибкие возможности управления. Права доступа распределяются по ролям, что удобно при работе нескольких цехов или смен.

Партнёрские условия

Официальной публичной партнёрской программы нет, однако при масштабных внедрениях возможны индивидуальные условия и скидки по рекомендациям — об этом обычно договариваются напрямую с внедренцами.

Преимущества

  1. Высокая точность обнаружения дефектов без остановки производства;
  2. Гибкая адаптация под разные типы продукции;
  3. Стабильная работа даже при нестабильном освещении;
  4. Снижение доли ручного труда и влияния человеческого фактора;
  5. Ощутимая экономия уже в первые месяцы эксплуатации;
  6. Удобный интерфейс и понятные рабочие процессы;
  7. Сопровождение при внедрении и техподдержка.

Недостатки

  1. Начальные затраты выше среднего — не всегда укладывается в малый бюджет;
  2. Для корректной съёмки иногда требуется доосвещение или модернизация камеры;
  3. На обучение нейросети требуется время и набор образцов брака/эталонов;
  4. Некоторым операторам нужна первоначальная подготовка для работы с системой.

Характеристики

  • Тип: готовое решение для автоматизированного контроля качества на конвейерных производствах на базе машинного зрения и нейросетей;
  • Пробный период: доступен;
  • Расположение сервиса: облачное развёртывание.

Тарифы

Подробности по пакетам и ценам доступны на официальном ресурсе поставщика.

Агрегатор сервисов